Google搜索将使用机器学习来更好地组织热门新闻报道

许多人仍然依靠Google搜索掌握最新动态,对任何给定关键词的简单搜索都会产生成千上万的相关结果,为了改善与新闻相关的搜索结果并帮助用户更深入地了解他们选择的任何主题,Google现在正在对Google搜索显示新闻的方式进行一些更改。

据了解,Google搜索现在将利用机器学习来更好地组织热门新闻报道。实施更改后,Google搜索现在将在搜索结果的顶部展示相关文章的轮播,突出显示与搜索关键字相关的所有热门新闻。如果存在与搜索相关的多个故事,Google还将按故事组织结果,以使您更容易理解最相关的内容。通过这种方法,用户将能够对要浏览的文章做出更明智的决定。

Google使用各种不同的机器学习技术来生成这些组,包括BERT模型,这些模型检查相关文章并确定一个故事在哪里结束而另一故事在哪里开始。Google的研究表明,将结果与明确定义的故事相结合可帮助用户轻松浏览结果并确定最适合其需求的内容。与新的基于机器学习的组织一起,Google搜索还将在热门新闻轮播中展示关键信息,例如引人注目的报价和相关意见。这些文章有望为用户提供更全面的新闻报道,并帮助他们决定进一步探索的角度。Google指出,此更改是其长期努力的一部分,目的是扩大Search中突出显示的新闻稿的类型。现在,在美国,说英语的用户可以在移动设备上使用Google搜索中的所有上述更改。Google计划在未来几个月内在其他地区推出这些功能,并提供其他语言支持。

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