Google发布神经天气模型 几秒钟预测整个美国降水量

Google 的神经天气模型的一个显著优点是,它是为密集并行计算而优化的,并且非常适合在专用硬件(如 TPU)上运行。无论是针对纽约市这样的特定地点还是针对整个美国,预测可以在几秒钟内并行进行。而像 HRRR 这样的物理模型在超级计算机上的运行时间约为一小时。

Google 正在积极研究如何改进全球天气预报模型,尤其是在气候快速变化很大的地区的准确性。虽然上文展示了美国大陆目前的 MetNet 模型,但它可以扩展到任何有足够雷达和光学卫星数据的地区。本文提出的工作是这一努力的一个小小的垫脚石,Google 希望通过今后与气象界的合作,能够带来更大的改进。

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